Customize Consent Preferences

We use cookies to help you navigate efficiently and perform certain functions. You will find detailed information about all cookies under each consent category below.

The cookies that are categorized as "Necessary" are stored on your browser as they are essential for enabling the basic functionalities of the site. ... 

Always Active

Necessary cookies are required to enable the basic features of this site, such as providing secure log-in or adjusting your consent preferences. These cookies do not store any personally identifiable data.

No cookies to display.

Functional cookies help perform certain functionalities like sharing the content of the website on social media platforms, collecting feedback, and other third-party features.

No cookies to display.

Analytical cookies are used to understand how visitors interact with the website. These cookies help provide information on metrics such as the number of visitors, bounce rate, traffic source, etc.

No cookies to display.

Performance cookies are used to understand and analyze the key performance indexes of the website which helps in delivering a better user experience for the visitors.

No cookies to display.

Advertisement cookies are used to provide visitors with customized advertisements based on the pages you visited previously and to analyze the effectiveness of the ad campaigns.

No cookies to display.

BUL

ЛОНДОНСКИЙ УНИВЕРСИТЕТ БРУНЕЛЯ

Университет Брунеля, Лондон, Кингстон Лейн, Аксбридж, Миддлсекс UB8 3PH, Великобритания

Университет Брюнеля в Лондоне (BUL) — ведущий многопрофильный научно-исследовательский технологический университет, специализирующийся на областях, в которых мы интегрируем академическую строгость с потребностями правительств, промышленности и некоммерческого сектора, предлагая творческие решения глобальных проблем и принося экономическую выгоду. , социальная и культурная выгода. В BUL стремятся укрепить нашу исследовательскую культуру, стремясь привлечь, развить и удержать выдающийся академический персонал, а также наладить долгосрочные партнерские отношения в Великобритании и на международном уровне, чтобы ускорить влияние наших исследований на людей, общества и экономику, которые принесут пользу большинство.

Научно-исследовательский институт цифрового будущего BUL и Центр искусственного интеллекта (ИИ) при BUL специализируется на машинном обучении (ML) и искусственном интеллекте. В частности, роль BUL заключается в использовании машинного обучения для разработки надежной и точной модели, способной интерполировать и экстраполировать недостающие данные в измерениях с датчиков на месте сети гидрометеорологического мониторинга. Кроме того, модель ML также будет применяться в целях прогнозирования, то есть для прогнозирования критических гидрологических переменных, включая расход реки, суммарное испарение, влажность почвы и снежный покров.

У меня всегда был сильный исследовательский интерес к управлению водными ресурсами, особенно в развивающихся странах с развивающейся экономикой. Проект We-Act — это возможность оказать прямое положительное влияние на жизнь уязвимых групп и маргинализованных слоев населения мира, облегчив доступ к самому основному природному ресурсу, которым является вода.

ПОЗНАКОМЬТЕСЬ С НАШИМИ ПАРТНЕРАМИ

Проект WE-ACT, возглавляемый Техническим университетом Мюнхена, объединяет лидеров промышленности, политики, правительства, исследований, научных кругов и науки со всей Европы и Центральной Азии для совместной работы над следующим поколением климатически чувствительного планирования и управления распределением водных ресурсов. Консорциум охватывает широкий спектр европейских (Испания, Германия, Нидерланды, Бельгия) и стран, не входящих в ЕС (Узбекистан, Кыргызстан, Швейцария, Великобритания и Сербия), обеспечивая широкое представление различных культурных реалий и географических контекстов. Два наших местных партнера могут похвастаться сильными связями с органами управления речными бассейнами, государственными органами, а также с сельскохозяйственным и энергетическим секторами в двух демонстрационных водосборных бассейнах в обеих странах. Результаты проекта будут иметь неоценимое значение для активизации процессов цифровизации секторов управления водными ресурсами в трансграничных речных бассейнах Центральной Азии, а также имеют потенциал для распространения на ЕС.